como puede afectar el big data a la contabilidad

Entre los peligros de seguridad del Big Data tenemos la posibilidad de poner énfasis 4 primordiales. Son los que deberán analizarse mucho más en el momento de establecer resoluciones de este género.

1. Peligro de computación insegura. Los programas de computación no fiables tienden a ser usados por los atacantes para obtener y producir información confidencial de las fuentes de datos. Pero el balance inseguro no solo puede producir un escape de datos, sino más bien asimismo ocasionar desenlaces incorrectos en las buscas efectuadas en la interfaz de Big Data.
2. Inconvenientes de validación de entrada y filtrado. Los sistemas tecnológicos de Big Data precisan catalogar información de muchas fuentes diferentes. De ahí que, si no se valida bien que la información que se está incorporando en la banco de información es adecuada, puede terminar accediendo datos no fiables. En este sentido, es esencial filtrar la información que se junta. De esta manera, un viable agresor no va a poder ingresar información que afecte al modelo datos o los elementos tecnológicos que la procesan. A mayor volumen del sistema usado, mucho más peligros va a haber inconvenientes de validación.
3. Controles de ingreso granular. Las bases de datos habituales tienen un control de ingreso a nivel de mesa, fila y celda sensiblemente terminado. Por contra, las resoluciones de Big Data no incorporan este género de controles de seguridad, o están deshabilitados predeterminado. De ahí que, es esencial encender y contrastar este género de controles de Ciberseguridad, a fin de que se garantice su ingreso granular a la información.
4. Peligro de almacenaje inseguro de la información. Es un peligro básico asociado al Big Data. Ya que los datos se guardan en una cantidad enorme de nodos, la autenticación, autorización y encriptado de la información en estos nodos se transforma en un trabajo bien difícil. Por este motivo, es requisito hallar un mecanismo que garantice que los datos de carácter sensible están seguros, pero que se logren efectuar consultas y analíticas sin la necesidad de codificar y transcribir regularmente.

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Óbices para explotar y procesar los datos

de los mayores retos para las organizaciones es la necesidad de procesar enormes proporciones de datos en un formato conveniente para el análisis.

Como es natural, es esencial que los datos sean adecuados. Si no, se aplica la famosa oración “entrada de basura – salida de basura”. Por consiguiente, las compañías tienen que centrarse mucho más en la gobernanza y la calidad de los datos.